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[DP] 최대 부분 증가 수열 본문
🚩 최대 부분 증가 수열
📖 문제 설명 : N개의 자연수의 수열이 주어질 때, 가장 길게 증가하는 원소의 길이를 찾아라.
ex) 2, 7, 5, 8, 6, 4, 7, 12, 3 이면 가장 길게 증가하는 원소들은 2, 5, 6, 7, 12이다. 따라서 길이는 5이다.
💡 i 번째 원소에서 0 ~ i-1 번째 원소를 탐색하면서 자기보다 작은 원소들의 개수를 파악한다.
// 최대 부분 증가수열 (DP)
function solution(arr, n) {
let answer = 0
let dp = Array.from(Array(n), () => 0)
dp[0] = 1
for (let i = 1; i < n; i++) {
let max = 0
for (let j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[i] > arr[j]) {
max = Math.max(max, dp[j])
}
}
dp[i] = max + 1
}
// console.log(dp) 부분 증가 수열 원소
answer = Math.max(...dp)
return answer
}
let arr = [2, 7, 5, 8, 6, 4, 7, 12, 3]
console.log(solution(arr, 9)) // 5
let arr2 = [5, 3, 7, 8, 6, 2, 9, 4]
console.log(solution(arr2, 8)) // 4
👨💻 코드 설명
1. 삽입 정렬 로직과 유사하다. 위에 힌트에 작성한 것처럼 i 번째 원소에서 0 ~ i-1 번째 원소를 탐색하면서 자기보다 작은 원소들의 개수를 파악한다. 파악한 개수에 +1을 i 번째 원소에 넣어준다.
2. 1번을 수행하고 나면 i 번째는 i-1 번째까지의 수 중에서 자기보다 작은 수들의 개수를 파악할 수 있다.
3. N 번째까지 수행한 후, 배열 원소에서 가장 큰 수를 리턴해준다. 가장 큰 수가 결국 가장 크게 증가하는 수열의 수이기 때문이다.
잘못된 설명, 코드, 예외 케이스가 있다면 댓글 남겨주시면 수정하겠습니다.
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